A/B-Tests

Ein A/B-Test vergleicht zwei Varianten einer Kampagne unter kontrollierten Bedingungen, indem die Gespräche planmäßig aufgeteilt werden. A/B-Tests sind im Enterprise-Plan enthalten.

Zuletzt geprüft: 2026-07-22

Was A/B-Tests in Nexcal sind

Ein A/B-Test vergleicht zwei Varianten einer Kampagne unter kontrollierten Bedingungen. Die Gespräche werden dabei planmäßig auf die Varianten aufgeteilt, sodass beide unter vergleichbaren Umständen laufen. So lässt sich zuverlässiger als bei einem nachträglichen Vergleich beurteilen, welche Variante besser abschneidet.

A/B-Tests sind im Enterprise-Plan enthalten. In den Plänen Starter, Pro und Power stehen sie nicht zur Verfügung; dort ist der nachträgliche Variantenvergleich ab dem Power-Plan möglich.

Wie ein A/B-Test aufgebaut ist

Ein A/B-Test folgt einem klaren Ablauf:

  1. Sie definieren eine Hypothese, etwa dass ein anderer Gesprächseinstieg die Terminquote erhöht.
  2. Sie legen zwei Varianten fest, die sich nur in diesem Punkt unterscheiden.
  3. Die Gespräche werden auf beide Varianten aufgeteilt.
  4. Nach ausreichend Gesprächen vergleichen Sie die Ergebnisse.

Als Kennzahlen dienen dieselben Werte wie in den übrigen Auswertungen, etwa die Call Outcomes und die Booking Rate.

Was ein A/B-Test voraussetzt

Ein A/B-Test ist nur sinnvoll, wenn genügend Gespräche zur Verfügung stehen. Je kleiner der erwartete Unterschied, desto mehr Gespräche sind nötig, um ihn verlässlich zu erkennen. Ändern Sie während eines laufenden Tests nichts an den Varianten, da sonst das Ergebnis nicht mehr eindeutig zuzuordnen ist.

Hinweis: A/B-Tests stehen im Enterprise-Plan zur Verfügung. Ein Ergebnis ist erst belastbar, wenn beide Varianten genügend Gespräche geführt haben.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich ein A/B-Test von einem nachträglichen Variantenvergleich?

Ein A/B-Test teilt die Gespräche planmäßig und parallel auf beide Varianten auf, sodass sie unter vergleichbaren Bedingungen laufen. Ein nachträglicher Variantenvergleich betrachtet dagegen bereits durchgeführte Varianten. Der A/B-Test erlaubt daher ein zuverlässigeres Urteil.

Darf ich einen laufenden Test anpassen?

Ändern Sie während eines laufenden Tests nichts an den Varianten. Andernfalls lässt sich das Ergebnis nicht mehr eindeutig einer bestimmten Fassung zuordnen. Warten Sie ausreichend viele Gespräche ab, bevor Sie eine Variante bewerten.

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